pasteToPrint Local · डेवलपर प्रीव्यू

आपका एआई। आपका दस्तावेज़। आपका प्रिंटर।

स्थानीय AI के जवाब को कागज़ पर उतारें। टेक्स्ट से व्यवस्थित A4 PDF बनाएँ, प्रिंटर चुनें और कतार में भेजने से पहले उसी प्रिंट कार्य को मंज़ूरी दें।

सेटअप के बाद प्रोसेसिंग आपके कंप्यूटर पर होती है। प्रिंटर से छपाई Windows 10/11 पर उपलब्ध है।

स्थानीय मॉडलOllama · localhost
PTDF → A4 PDF

मासिक रिपोर्ट

साफ़-सुथरा दस्तावेज़, A4 के लिए तैयार

पूर्ण किए गए कार्य
अगले कदम
नोट्स और सिफ़ारिशें
पहले आपकी मंज़ूरी

Windows की पुष्टि विंडो में PDF, प्रिंटर और प्रतियों की संख्या जाँचें।

आपकी पुष्टि की प्रतीक्षा है
वर्कफ़्लो चित्रण। यह पृष्ठ प्रिंट जॉब नहीं भेजता।

जवाब से ऐसा दस्तावेज़, जो आपके काम आए।

एक स्थानीय रेंडरर आपके मॉडल, एप्लिकेशन और प्रिंटर को जोड़ता है।

01

टेक्स्ट तैयार करें या अपना टेक्स्ट लाएँ

साथ दिया गया Ollama उदाहरण, अपना स्थानीय मॉडल या किसी ऐप का साधारण टेक्स्ट इस्तेमाल करें। Python SDK के लिए क्लाउड खाते या API कुंजी की ज़रूरत नहीं है।

02

A4 PDF बनाएँ

मौजूदा pasteToPrint रेंडरर से टेक्स्ट या PTDF के सेमांटिक ब्लॉक बदलें। फ़ॉन्ट, पेज का लेआउट और PDF बनाने की प्रक्रिया कंप्यूटर पर ही रहती है; रेंडरिंग के दौरान नेटवर्क अनुरोध रोक दिए जाते हैं।

03

मंज़ूरी दें, फिर प्रिंट करें

इंस्टॉल किया हुआ प्रिंटर चुनें और 1–99 प्रतियाँ तय करें। भेजने से पहले Windows की सिस्टम विंडो पुष्टि माँगती है। वास्तविक प्रिंट कार्य ID से कतार की स्थिति देखें।

कोड में छोटा-सा कदम। दस्तावेज़ तैयार।

ये उदाहरण डाउनलोड किए गए पैकेज इंस्टॉल करने के बाद चलाए जा सकते हैं। प्रिंटिंग का उदाहरण हमेशा पुष्टि विंडो खोलता है।

Python · PDF

from pastetoprint import LocalPdfClient

pdf = LocalPdfClient().render_text(
    "पूर्ण: 10 निरीक्षण। शेष: 2।",
    "report.pdf",
    title="मासिक रिपोर्ट",
    template="business",
)
print(pdf.path)

Python · Ollama

from pastetoprint import LocalPdfClient
from pastetoprint.ollama import OllamaClient

text = OllamaClient().generate(
    model="gemma3:1b",
    prompt="इन नमूना आंकड़ों से एक छोटा विवरण लिखें: 12 नियोजित निरीक्षण, 10 पूरे हुए, 2 शेष।",
)
pdf = LocalPdfClient().render_text(
    text, "ai-report.pdf",
    title="मासिक रिपोर्ट",
    template="business",
)
print(pdf.path)

Python · Windows

from pastetoprint import PrintManager

printing = PrintManager()
job = printing.prepare(
    "report.pdf",
    printer="आपके प्रिंटर का नाम",
    copies=1,
    idempotency_key="monthly-report-001",
)
job = printing.submit(job.ticket_id)
for change in printing.watch(
    job.ticket_id, timeout_seconds=60
):
    print(change.as_dict())

एजेंट प्रिंट कार्य तैयार कर सकता है। प्रिंट कब होगा, यह आप तय करते हैं।

PDF बनाना प्रिंटिंग की अनुमति नहीं है। पुष्टि विंडो में फ़ाइल, प्रिंटर, पृष्ठों और प्रतियों की संख्या दिखाई जाती है। डिफ़ॉल्ट विकल्प “नहीं” है; SDK में उपयोगकर्ता की मंज़ूरी के बिना पुष्टि करने का विकल्प नहीं है।

दोहराए गए अनुरोधों से सुरक्षा

स्थायी स्थानीय रिकॉर्ड अनुरोध की कुंजी को एक ही प्रिंट कार्य से जोड़ता है। समान PDF सामग्री और सेटिंग भी जाँची जाती हैं। नतीजा अनिश्चित होने पर कार्य अपने-आप दोबारा नहीं भेजा जाता; जानबूझकर दोबारा प्रिंट करने के लिए नई पुष्टि ज़रूरी है।

प्रिंट कतार की स्पष्ट जानकारी

कतार में प्रतीक्षा, प्रिंटिंग, रुके हुए कार्य और त्रुटियों की स्थिति देखें। कतार में स्वीकार होना कागज़ निकलने का प्रमाण नहीं है। नतीजा पता न चलने पर SDK स्थिति को अज्ञात बताता है।

आपके सहायक के लिए MCP। एक अलग इंटीग्रेशन।

अलग से चलने वाला MCP सर्वर PTDF के ज़रिए AI सहायक को Document API v2 से जोड़ता है। डिफ़ॉल्ट API एंडपॉइंट होस्टेड है; यह अपने-आप ऑफ़लाइन PDF या प्रिंटिंग मॉड्यूल इस्तेमाल नहीं करता। स्थानीय डिप्लॉयमेंट के लिए पहुँच योग्य स्थानीय API कॉन्फ़िगर करें।

MCP और Document API के बारे में जानें

एक बार तैयारी करें। फिर स्थानीय रूप से काम करें।

PDF बनाने के लिए Python 3.10+, Node.js 20+ और इंस्टॉल किया हुआ Chrome, Edge या Chromium ब्राउज़र चाहिए। प्रिंटर से छपाई के लिए Windows 10/11, खुला इंटरैक्टिव डेस्कटॉप सत्र और इंस्टॉल किया हुआ A4 प्रिंटर भी ज़रूरी है।

AI उदाहरण के लिए Ollama इंस्टॉल करें और स्थानीय मॉडल पहले से डाउनलोड कर लें। क्लाउड सुविधाएँ बंद करके Ollama दोबारा शुरू करें। SDK प्रॉम्प्ट भेजने से पहले इसकी जाँच करता है और क्लाउड मॉडल के उपनाम स्वीकार नहीं करता।

साथ दिए गए फ़ॉन्ट लैटिन, विस्तारित लैटिन और प्रतीकों का समर्थन करते हैं। वास्तविक उपयोग से पहले अपने दस्तावेज़ की भाषा और प्रिंटर जाँचें; वेबसाइट की 48 भाषाएँ PDF फ़ॉन्ट में हर भाषा के पूर्ण समर्थन की गारंटी नहीं हैं।

स्थानीय PDF से शुरू करें

  1. 01

    डाउनलोड करें और तैयारी करें

    टूलकिट को काम करने वाले फ़ोल्डर में निकालें। पहले रनटाइम और ब्राउज़र इंस्टॉल करें। आर्काइव में Node की निर्भरताएँ, ब्राउज़र या AI मॉडल की वेट फ़ाइलें शामिल नहीं हैं; इंटरनेट से डिस्कनेक्ट होने से पहले इन्हें तैयार कर लें।

  2. 02

    स्थानीय पैकेज इंस्टॉल करें

    निकाले गए फ़ोल्डर से PowerShell में ये कमांड चलाएँ। पहली कमांड सेटअप के दौरान PDF मॉड्यूल की निर्भरता डाउनलोड करती है; Python wheel बिना पैकेज इंडेक्स के इंस्टॉल होता है।

    npm.cmd install --ignore-scripts ./packages/pastetoprint-local-pdf-0.1.0.tgz
    python -m pip install --no-index --no-deps ./packages/pastetoprint_sdk-0.2.0-py3-none-any.whl
    $env:PASTETOPRINT_PDF_MODULE = (Resolve-Path "./node_modules/@pastetoprint/local-pdf").Path
    python ./examples/text_to_pdf.py
  3. 03

    बनाएँ, जाँचें, मंज़ूरी दें

    साथ दिया गया नमूना PDF देखें या Python उदाहरण चलाएँ। Ollama के लिए मॉडल तैयार करें और क्लाउड बंद करके सर्वर शुरू करें। प्रिंट करने के लिए प्रिंटरों की सूची देखें, सही नाम इस्तेमाल करें और Windows विंडो में पुष्टि करें।

    pastetoprint-print printers
    pastetoprint-print print report.pdf --printer "आपके प्रिंटर का नाम" --copies 1 --key monthly-report-001

डेवलपर प्रीव्यू

टूलकिट आज़माने के लिए तैयार है।

मौजूदा डेवलपमेंट पैकेज सीधे डाउनलोड करें। ये अभी npm या PyPI पर प्रकाशित नहीं हैं। टूलकिट में इंस्टॉलेशन निर्देश, उदाहरण और पैकेजों के भीतर तृतीय पक्षों की मूल सूचनाएँ शामिल हैं।

पूर्ण डेवलपर टूलकिट

Python SDK + स्थानीय PDF मॉड्यूल + MCP सर्वर + गाइड और नमूने

SHA-256 चेकसम0ea72a6b8d7900d0464c31e650acce9a82fbacb4389efeda61671b32e874bed5
टूलकिट डाउनलोड करें
अलग-अलग पैकेज

Python SDK

डाउनलोड करें
SHA-256 चेकसम8dec088ee6f7409370e63bdad3895ec31d96e1fe943a3ba32f47c165425e2e4c

@pastetoprint/local-pdf

डाउनलोड करें
SHA-256 चेकसम1ed340b28f2a23652b996866cf736fe15f1fa3eb6c8de6d4815ebbbfcc1471f1

@pastetoprint/mcp-server

डाउनलोड करें
SHA-256 चेकसमd6eb348e546a34713a243d5048796ddf6013122f3cb4a47d5e1e66bded2b9867
नमूना A4 PDF खोलें

शुरू करने से पहले

क्या पूरा वर्कफ़्लो बिना इंटरनेट के चल सकता है?

हाँ। सभी निर्भरताएँ, ब्राउज़र और ज़रूरत का Ollama मॉडल तैयार होने के बाद स्थानीय Python → PDF → Windows प्रिंटिंग का पूरा क्रम बिना इंटरनेट चल सकता है। इसमें क्लाउड रेंडरर इस्तेमाल नहीं होता। शुरुआती सेटअप के लिए डाउनलोड करने पड़ सकते हैं; अलग MCP ब्रिज अपने कॉन्फ़िगर किए गए API एंडपॉइंट का उपयोग करता है।

क्या इस पृष्ठ पर क्लिक करने से कुछ प्रिंट होता है?

नहीं। यह पृष्ठ डाउनलोड और कोड के उदाहरण देता है। प्रिंटिंग इंस्टॉल किए गए स्थानीय SDK में होती है और हर तैयार प्रिंट कार्य के लिए Windows में नई, दिखाई देने वाली पुष्टि ज़रूरी है।

किन ऑपरेटिंग सिस्टम पर प्रिंटर से छपाई उपलब्ध है?

मौजूदा प्रिंट मॉड्यूल डेस्कटॉप सत्र और इंस्टॉल किए गए प्रिंटर वाले Windows 10/11 पर चलता है। यह A4 के एक तरफ़, प्रिंट किए जा सकने वाले क्षेत्र के अनुसार आकार समायोजित करके छापता है। इस रिलीज़ में macOS और Linux पर प्रिंटर से छपाई शामिल नहीं है।

क्या यह बिना निगरानी के प्रोडक्शन प्रिंटिंग के लिए तैयार है?

यह डेवलपर प्रीव्यू है, जिसमें उपयोगकर्ता की पुष्टि अनिवार्य है। अपने प्रिंटर, दस्तावेज़, फ़ॉन्ट और स्थानीय डेटा के प्रबंधन की जाँच करें। स्वचालित जाँच और सिस्टम में बिना बदलाव किए किए गए परीक्षण आपके हार्डवेयर पर मंज़ूरी के साथ किए गए वास्तविक प्रिंट परीक्षण की जगह नहीं लेते।

AI के अगले जवाब को कागज़ पर उतारें।

स्थानीय PDF नमूने से शुरू करें, फिर अपने मॉडल और प्रिंटर को कनेक्ट करें।